Az eheti Planet Snapshots válogatás Skysat felvételeken mutatja meg a november 20-án kezdődő katari FIFA-világbajnokság két stadionjának előtte/utána felvételeit.
Doha:
Loszaíl:
Az eheti Planet Snapshots válogatás Skysat felvételeken mutatja meg a november 20-án kezdődő katari FIFA-világbajnokság két stadionjának előtte/utána felvételeit.
Doha:
Loszaíl:
Az elmúlt években a gépi tanulás szerepe a földmegfigyelésre irányuló távérzékelési adatok feldolgozásában egyre növekszik. A gépi tanulás, a földmegfigyelés és a távérzékelés önálló tudományterületek, a saját kutatói közösséggel, és irodalommal.
Freddie Kalaitzis, Maral Bayaraa és Christian Rossi az Oxford Egyetem munkatársai egy kiadványon belül próbálják körbejárni az új irányvonal hátterét, és az alábbi kérdéseket vetették fel State of AI for Earth Observation című munkájukban: „Milyen kérdések megoldásában segíthet a földmegfigyelés az emberiségnek?”; „Hogyan segíthet ebben a mesterséges intelligencia; hová tart; és hova kéne tartania?” Munkájukban ezután az alap távérzékelési szenzorok bemutatása és mesterséges intelligenciához szükséges adatelőkészítés körbejárása után foglalkoznak a Deep Learning alapgondolataival és foglalják össze a kutatási trendeket. Azaz a kiadvány megértéséhez egyik területen sem szükséges haladó szinten érteni.
Az MDA január végi, február eleji bejelentései alapján a közeljövőben közzé teszik a következő misszuójuk részleteit, amely biztosítja a RADARSAT-2 folytonosságát.
A közlemény szerint a satellite misszió a C-band szintetikus apertúrájú radar (SAR) technológián alapul, és biztosítja a RADARSAT-2 felhasználók számára a folytonosságot. Az eddigi RADARSAT attribútumok továbbvitele mellett új, innovatív technológiák és üzemeltetési tervek várhatók. A program részeként felhasználják a földi állomások és mesterséges inteligencia (AI) előnyeit mint a machine learning, deep learning növelve ezzel az adat elemezési kapacitást.
Az MDA a továbbiakban is együttműködik a Kanadai űrügynökséggel (Canadian Space Agency (CSA)) az új misszió során, melynek része egy karbantartási feladat, adatrendelés kezelése, minőségellenőrzés, vagy éppen archiválás.
FÉNYKÉP, TÉRKÉP, FÉNY – TÉR – KÉP 2019
TÁVÉRZÉKELÉS, KÉPFELDOLGOZÁS, FOTOGRAMMETRIA, TÉRINFORMATIKA
Időpont: 2019. november 14-15. (csütörtök-péntek)
Helyszín: ÖK Balatoni Limnológiai Intézet,
8237 Tihany Klebelsberg Kuno utca 3.
2003-ban kezdődött a Fény-Tér-Kép konferencia, így ezúttal a 17-ik évfordulónkat ünnepelhetjük.
A konferenciára mindenkit várunk, akit érdekel a távérzékelés, képfeldolgozás, a digitális fotogrammetria vagy a térinformatika. Ez a konferencia tudatosan különbözni szeretne más hazai térinformatikai rendezvényektől. Nincs „levezető elnök”, maximum moderátor. Jó lenne ha izgalmas vita alakulna ki az egyes előadások kapcsán, amiből mind az előadó, mind a hallgatóság tanulhat.
A konferencia elvi alapállása a kerekasztal, ahol minden résztvevő egyenrangú. Elsősorban azokra a térinformatikai alkalmazásokra koncentrál a konferencia, ahol a feldolgozandó adat légifelvétel vagy űrfelvétel.
A tervek szerint a konferencia csütörtökön 10 órakor kezdődik, (tekintettel a messziről érkezőkre) s pénteken 14.00 óra körül fejeződik be.
A jelentkezés a konferenciára lezárult.Visszatér a YouTube-ra az eCognition TV. A közösségi videómegosztó csatornán a Trimble eCognition szoftverhez kapcsolódó anyagok kerülnek fel folyamatosan. A csatornán keresztül érhető el a webinárok „élő archívuma”, és havi rendszerességgel készítenek videókat specifikus algoritmusokól vagy éppen licensekhez kapcsolódó adminisztációról. Külön szekció foglalkozik továbbá valós esettanulmányokkal, vagy régebbi, de hasznos koncepciókkal.
Elérhető az FME 2019-es új verziójának bemutatásáról szóló webinár. Aki szeretné ki is próbálni, az alábbi linkről letölthető a FME 2019.0 (béta) verzió.
Az FME World Tour budapesti, május 25-én megregrendezésre kerülő állomására pedig itt lehet regisztrálni.