Hasznos kategória bejegyzései

eCognition 10.1

A legújabb eCognition verzió már elérhető az érvényes maintenance szerződéssel rendelkező ügyfelek részére. A release notes az újdonságokkal és a bugfix listával bárki számára elérhető. A legfontosabb újdonságok:

Deep learning support kiterjesztése: Lehetőség van külső, TensorFloe model importálására;
Új eszközök a felszín vizsgálatához ( surface calculations & analysis) : DSM és DTM rétegekből lehet hillshade ábrát generálni, és bevezették a Ridge Filter algoritmust, mely a gerinc morfológiák leválogatását segíti;
Classification tool fejlesztés: majority vote algoritmus raszteres imputon;
Felhő használat egyszerűsítés.

Részletek

Capella Space SAR felvételek a kínálatban

2021 márciusában állt pályára a Capella-3 és Capella-4, a Capella Space harmadik és negyedik műholdja. Az első 50cm x 50cm felbontású felvételek a https://www.capellaspace.com/first-light-images-from-capella-3-and-capella -4/ oldalon érhetők el.

A szintetikus apertúrájú radar (SAR) műholdak 0-24 órában időjárási körülményektől függetlenül tudják monitorozni a földfelszínt.

A Capella Space automatizált ütemező rendszerében lehetőség van új felvételezési kérés leadására igény szerint akár “önkiszolgáló” módon. A felvételezés módja lehet standard, amely egy optimalizált folyamat, de lehet teljesen egyedi, advanced paraméterek beállításával. A felvételek nagyon-nagy felbontásúak (very-high resolution -VHR), és könnyen integrálhatók GIS és ELT szoftverekbe.

Hivatalos honlap
Magyar nyelvű összefoglaló

Kérdés esetén keressen minket bátran.

Visszanézhető „Spectral Sessions” előadások

Spectral Sessions címmel tartott – angol nyelvű – virtuális előadássorozatot az L3Harris, melynek rögzített előadásai teljes hosszúságban visszanézhetők.

Az előadók között van Dr. Prasad Thenkabail a növényzet hiperspekrális távérzékeléssel történő vizsgálatának egyik úttörője és szakértője. Előadásának címe: Advances & Challenges of Hyperspectral Data in Agriculture & Vegetation: Big Data Analytics, Machine Learning and Cloud Computing. Elérhető egy panelbeszélgetés a spektrális adatok jövőjéről, és néhány gyakorlati alkalmazás, mint a WWF Mangrove és korallzátony térképezése a parmenti területeken.

Az előadáslista és a hozzájuk tartozó linkek az alábbi oldalon érhetők el:
https://www.l3harrisgeospatial.com/Company/Events/Tradeshows/Spectral-Sessions

ENVI oktató anyagok

Számos témát érintő, angol nyelvű oktató anyag kollekció érhető el a https://www.nv5geospatialsoftware.com/Support/Self-Help-Tools/Tutorials honlapon. Az anyagok tartalmaznak rövid bevezetőt az adott témáról, és hozzá kapcsolódó gyakorlatokat. A példafeladatok a lépésről lépésre mutatnak be teljes munkafolyamatokat ábrákkal és magyarázatokkal kiegészítve.

Az ENVI szoftverrel ismerkedők számára elérhető a kezdeti lépéseket támogató ‘Getting started’ anyag, mely a file megnyitásának módját és alapvető szoftverfunkciókat mutat be. Haladóbb felhasználók számára elérhető a műholdfelvételek kiértékelését segítő osztályozási folyamatok bemutatása két részletben itt és itt. Külön foglalkoznak a Sentinel-1 radar adatainak, és Sentinel-3 Ocean and Land Colour Instrument (OLCI) műszerének óceánhoz kapcsolódó adatainak feldolgozásának lehetőségével. Ezeken kívül el lehet mélyedni a LiDAR és hiperspekrális felvételek feldolgozásában, és akár megismerkedhetünk az ENVI Serverrel is.

Trimble Inpho 11

Új release érhető el a Trimble Inpho szofterből. A 11 verziószámot viselő kiadás az alábbi modulokban tartalmaz változást:
-MATCH-AT
-MATCH-3DX
-MATCH-T DSM
-DTMaster Stereo
-OrthoMaster
-OrthoVista
-SATMaster

A project file verziója nem változott, 9.2-es és 10-es verziójú projektek konverzió nélkül használhatók.

Kiemelt változások például:
– a project file drasztikus méret csökkentése .laz file formátum esetén MATCH-3DX használatakor;
– stabilizálásra került a tie pont extraction algoritmus;
– IPv6 address support;
– DTMaster Viewerben elérhető a Stereo view license nélkül;
– dupla és 4k monitor megjelenítési problémájának fixálása.

Teljes lista elérhető itt.

Bemutatkozik a 15 cm HD

A Maxar 30 cm-es felbontású felvételeinek vizuális információtartalma teljesebb a HD technológián alapuló feldolgozás után.

Felhasználás szempontjából a HD felvétel és mesterséges felbontás akkor ajánlott, ha nincs szükség további képfeldolgozó eljárás használatára, a fő cél minél gyorsabb feldolgozás után kisebb objektumok azonosítása a felszínen. Fontos megjegyezni, hogy a feldolgozott felvételeken ugyan az az információtartalom érhető el, ami az eredeti felbontással elérhető, viszont könnyebben és biztosabban azonosíthatók az objektumok.

Az alaptermékekhez (map-ready imagery, system-ready (1B) imagery és view-ready (2A) imagery) már elérhető a részletgazdagabb 15 cm HD, és nemsokára az imagery basemaps termékekhez is elérhetővé válik. A HD eljárás során a pixelesség csökken, a felvétel az emberi szem és a számítógépes algoritmusok számára könnyebben interpretálható lesz.

1. kép — A felvétel a 30 cm eredeti felbontás és a HD 15 cm mesterséges felbontás különbségeit mutatja. Forrás :https://blog.maxar.com/

A HD technológiához kifejlesztett machine learning technológiáról az alábbi cikk ír bővebben:
https://blog.maxar.com/earth-intelligence/2020/hd-satellite-imagery-and-machine-learning-more-accurately-detect-and-locate-features-of-interest-with-greater-consistency?utm_source=blog&utm_medium=organic&utm_campaign=51-cm-hd

Forrás