Október 6-án, egy ingyenes webinar keretében mutatják be az ENVI új Machine Learning algoritmusait. A machine learning lehetőség, a szoftver 5.6.3-as frissítésével jön a következő hetekben. A szoftverfrissítés során új toolbox tölthető le „Machine Learning” néven, és le kell tölteni a „ENVI Deep Learning 2.0” programot is, mely ingyenes azok számára, akik rendelkeznek aktív maintenance előfizetéssel.
A webinar 45 perces lesz, és az alábbi témákat érinti:
A Planet bejelnetette új, a Carbon Mapper Coalition-el közös hiperspektrális konstellációját, a Tanagert. A név egy Közép- és Dél-Amerikában honos színes madárfajra utal, amit magyarul tangaraféléknek hívnak. A két cég közös társulása azért is érdekes, mert a Carbon Mapper Coalition egy non-profit szervezet. A Tanager felvételei 30 méter felbontásúak lesznek, és több mint 400 spektrális sáv adatait fogják tartalmazni. Az első két Tanager műhold fellövést 2023-ra tervezik, és potenciálisan a mezőgazdaság, a bányászat, energiaipar, a kormányok, és védelmi hírszerző ügynökségeknek működését tudja majd támogatni.
A szintetikus apertúrájú radar (SAR) műholdak 0-24 órában időjárási körülményektől függetlenül tudják monitorozni a földfelszínt. A Capella Space felvételei akár 0,5m-es földfelszíni térbeli felbontással (Spatial Ground Resolution) rendelkeznek. Az ingyenesen elérhető teszt adatokat a https://www.capellaspace.com/gallery/ oldalon lehet elérni, ahonnan az Open Data adatoknál különböző tutorial fájlok is elérhetők.
Hasonlóan a Trimble Inpho 13 verziójához, az UASMaser-nél is elérhető a paralel projekt futtatás szerver környezetben (Windows Server, CITRIX), és a MATCH-3DX újdonságai közül az új háló (mesh) generáló algoritmus ami növeli a 3D modellek valósághű benyomását egy okosabb felvétel kiválasztással a párosítás során. Ezen kívül itt is lehetőség van jobb minőségű háló generálására. A harmadik kiemelt módosítás a valós orofotó (true-orthophoto) generalizálásának performancia javulása. Optimalizált határvonal generálásnak köszönhetően modellek alapján meghatározhatók a legjobb illesztésű feldolgozási területek, ami csökkenti a feldolgozási időt.
Az Inpho legújabb verziója már letölthető az alábbi oldalról: https://geospatial.trimble.com/products-and-solutions/trimble-inpho.
A 13-as verzió újdonságai közül az alábbiakat emelnénk ki:
Phase One kamerák (PAS 280, PAS 880) integrációját megoldották a workflown belül, nem kell többé ‘other camera-ként’ hivatkozni rájuk. Az előre definiált template-ek elérhetők a a Project Editorban és a Camera Editorban egyaránt;
Még gyorsabb lett a felvétel párosítás a MATCH-AT-vel. Az előző verzióban már új és erősebb engine volt, most ezt a teljesítményt fokozták, az algoritmus érzékenységének állításának lehetőségével. Így például az erdők (kevesebb kontraszt) és városok (több kontraszt) kezelése könnyebbé válik;
Az OrtoVista esetén a performancia javításon volt a hangsúly. Az egyik legmegbízhatóbb, nagy projektekre tervezett ortofotó mozakokat készítő modul akár 13x gyorsabb feldolgozást tesz lehetővé, mint a korábbi verziók;
Ettől a verziótól érhető el a paralel projekt futtatás szerver környezetben (Windows Server, CITRIX). Ehhez kapcsolódik, hogy a MATCH-AT után most megszűnt a több felhasználós limit a MATCH-DSM, OrthoMaster és OrhoVista esetén is. Ez azt jelenti, hogy több felhasználó tud dolgozni egy időben ugyan azon a gépen, természetesen ha van elég licence;
Végezetül a MATCH-3DX újdonságai. Az új háló (mesh) generáló algoritmus növeli a 3D modellek valósághű benyomását egy okosabb felvétel kiválasztással a párosítás során. Ezen kívül lehetőség van jobb minőségű háló generálására is. A MATCH-3DX is jobban kezeli ezen túl a nagy projekteket. A 13-as verzióban automatikusan kisebb darabokra lehet vágni a nagy projekteket, és a kisebb darabokat egyesével feldolgozni, majd a végén a darabok automatikusan egyesítésre kerülnek.
Térképeken a domborzat mellett talán a határvonalak segítik legjobban a tájékozódást. Űrfelvételeket nézegetve, az országok közti határvonalak a legtöbb esetben nem határozhatók meg azonnal, azonban egyes esetekben látványos különbségek vannak a határ két oldalán. A Planet eheti Snapshots hírlevele ilyen határszakaszokat gyűjtött össze, amiből párat kiemeltünk és egy rövid játékra invitálunk mindenkit. A határ két oldalán lévő országot lehet megtippelni, néhány információ alapján.
Az első képünkön a Karib-térségbe utazunk, és egy kétarcú szigetet két országának eltérő erdőgazdálkodását figyelhetjük meg. Az egyik oldalán az erődirtás következményeként erózióval erősen érintett terület erős kontrasztot mutat az erdőkre vigyázó szomszéd „kertje” mellett.
A harmadik felvétellel a sztyepp területre ereszkedünk le, egészen pontosan Közép-Ázsia száraz régióiba. A két ország mezőgazdaságát két eltérő vízfelhasználás jellemzi. A kontrasztból látszik, hogy ha nem csak az esővíztől függ a termelés, hanem komoly öntöző rendszerek is rendelkezésre állnak, akkor az arid területekből is termő területet lehet varázsolni, ha a magas népességszám miatt szükség van rá.
A negyedik határszakasz az egyik legismertebb határnak tekinthető, mely két országra osztja azt, aminek egynek kéne lennie. A két országban az élet mégis gyökeresen más.
