eCognition kategória bejegyzései

eCognition Webinar – március 7.

Március 7-én, magyar idő szerint 17:00-18:00 óra között (9:00 – 10:00 AM MST) „Data Fusion Feature Extraction in eCognition – Tips & Tricks” címmel webinart tart a Trimble. Az eseményen Khrystyna Bezborodova (Trimble) és Jarlath O’Neil-Dunne (University of Vermont) mutatja be az eCognition képességeit, hogy aktív és passzív távérzékelésből szerzett adatok hogyan dolgozhatók fel együtt. Ha az időpont nem megfelelő akkor is érdemes regisztrálni, hiszen az webinar után elküldik a linket a rögzített előadásról.

Regisztráció

eCognition 10.3

December elején kijött a Trimble eCognition új verziója, a 10.3.  Az új releaseben két nagyobb fejlesztés kapott helyet. Az első a Python integráció, a másik a Segmentation Preview tool, mely engedi az on the fly beállítás ellenőrzést, és gyorsabbá teszi a paraméterezést.

Az új verzió újdonságairól a rögzített webinar elérhető itt. A megnézéshez csak egy rövid regisztrációra van szükség

Az eCognition Version 10.3 letölthető innen.

eCognition 10.1

A legújabb eCognition verzió már elérhető az érvényes maintenance szerződéssel rendelkező ügyfelek részére. A release notes az újdonságokkal és a bugfix listával bárki számára elérhető. A legfontosabb újdonságok:

  • Deep learning support kiterjesztése: Lehetőség van külső, TensorFloe model importálására;
  • Új eszközök a felszín vizsgálatához ( surface calculations & analysis) : DSM és DTM rétegekből lehet hillshade ábrát generálni, és bevezették a Ridge Filter algoritmust, mely a gerinc morfológiák leválogatását segíti;
  • Classification tool fejlesztés: majority vote algoritmus raszteres imputon;
  • Felhő használat egyszerűsítés.

Részletek

eCognition oktató videók és esettanulmányok

Az eCognition szoftercsalád rendelkezik egy saját bloggal, ahol egy helyen vannak jelen a program egy-egy funkcióját bemutató 5-15 perces videók amikben szóba kerül a funkciók mögött lévő elméleti háttér is, és esettanulmányok sokasága.

Oktató videók között megtaláljuk többek közt a
Fill Pixel Value algoritumust;
Főkomponens analízist (Principal Component Analysis);
Irányítatlan oszályozást (Unsupervised Classification);
vagy az eCognition Server használatot is.

Teljes gyűjtemény elérhető itt: https://ecognition.blog/category/learning/

Az esettanulmányok a föltudományok, elsősorban de nem kizárólag a geomorfológia széles skáláját ölelik fel. Találhatunk bejegyzést a UAV felvételek felhasználásról a szeméttel szennyezett partszakaszok kijelölésére, Észak európai területek homokdűnéinek kutatásáról, módszert mezőgazdasági területek lehatárolára Sentinel-2 felvételek alapján vagy éppen az olajiparban hasznos vékonycsiszolat elemzésre kidolgozott módszerről, a Quantitative Digital Petrography-ról (QDP).