Az elmúlt években a gépi tanulás szerepe a földmegfigyelésre irányuló távérzékelési adatok feldolgozásában egyre növekszik. A gépi tanulás, a földmegfigyelés és a távérzékelés önálló tudományterületek, a saját kutatói közösséggel, és irodalommal.
Freddie Kalaitzis, Maral Bayaraa és Christian Rossi az Oxford Egyetem munkatársai egy kiadványon belül próbálják körbejárni az új irányvonal hátterét, és az alábbi kérdéseket vetették fel State of AI for Earth Observation című munkájukban: „Milyen kérdések megoldásában segíthet a földmegfigyelés az emberiségnek?”; „Hogyan segíthet ebben a mesterséges intelligencia; hová tart; és hova kéne tartania?” Munkájukban ezután az alap távérzékelési szenzorok bemutatása és mesterséges intelligenciához szükséges adatelőkészítés körbejárása után foglalkoznak a Deep Learning alapgondolataival és foglalják össze a kutatási trendeket. Azaz a kiadvány megértéséhez egyik területen sem szükséges haladó szinten érteni.
Folytatódik a GEOSeries
Október 27-én délután kerül megrendezésre a második GEOSeries előadás az European Space Imaging szervezésében. Az online előadás témája a Vivid műholdfelvétel alaptérképek (Vivid Imagery Basemaps). A webinár bemutatja a Vivid termékeket – Basic, Standard, Advanced és Premium – amelyekből akár 15 cm felbontású verzió is elérhető.
MAXAR Open Data – Hurrikánok
A közelmúltban két hurrikán is átvonult Észak- és Közép-Amerika egyes területein. Az Ian hurrikán Floridában, és a Fiona hurrikán Puerto Ricoban végzett pusztításáról készült felvételek elérhetők a MAXAR Open Data Programban.
Maxar, az ‘Open Data Program’ keretében elérhetővé tett űrfelvételeket a területről. A program részeként a Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 license (CC BY-NC 4.0) alatt közzétett felvételeket kereskedelmi használatra akár meg is lehet vásárolni
Machine Learning az ENVI-ben – webinar: október 6.
Október 6-án, egy ingyenes webinar keretében mutatják be az ENVI új Machine Learning algoritmusait. A machine learning lehetőség, a szoftver 5.6.3-as frissítésével jön a következő hetekben. A szoftverfrissítés során új toolbox tölthető le „Machine Learning” néven, és le kell tölteni a „ENVI Deep Learning 2.0” programot is, mely ingyenes azok számára, akik rendelkeznek aktív maintenance előfizetéssel.
A webinar 45 perces lesz, és az alábbi témákat érinti:
- a machine learning használata az ENVI-ben;
- az új machine learning algoritmusok;
- a workflow menete;
- és egy gyakorlati példa.
Jön a Planet új hiperspektrális konstellációja
A Planet bejelnetette új, a Carbon Mapper Coalition-el közös hiperspektrális konstellációját, a Tanagert. A név egy Közép- és Dél-Amerikában honos színes madárfajra utal, amit magyarul tangaraféléknek hívnak. A két cég közös társulása azért is érdekes, mert a Carbon Mapper Coalition egy non-profit szervezet. A Tanager felvételei 30 méter felbontásúak lesznek, és több mint 400 spektrális sáv adatait fogják tartalmazni.
Az első két Tanager műhold fellövést 2023-ra tervezik, és potenciálisan a mezőgazdaság, a bányászat, energiaipar, a kormányok, és védelmi hírszerző ügynökségeknek működését tudja majd támogatni.
Capella Space Open Data
A szintetikus apertúrájú radar (SAR) műholdak 0-24 órában időjárási körülményektől függetlenül tudják monitorozni a földfelszínt. A Capella Space felvételei akár 0,5m-es földfelszíni térbeli felbontással (Spatial Ground Resolution) rendelkeznek. Az ingyenesen elérhető teszt adatokat a https://www.capellaspace.com/gallery/ oldalon lehet elérni, ahonnan az Open Data adatoknál különböző tutorial fájlok is elérhetők.