A szintetikus apertúrájú radar (SAR) műholdak 0-24 órában időjárási körülményektől függetlenül tudják monitorozni a földfelszínt. A Capella Space felvételei akár 0,5m-es földfelszíni térbeli felbontással (Spatial Ground Resolution) rendelkeznek. Az ingyenesen elérhető teszt adatokat a https://www.capellaspace.com/gallery/ oldalon lehet elérni, ahonnan az Open Data adatoknál különböző tutorial fájlok is elérhetők.
UASMaster 13 újdonságai
Hasonlóan a Trimble Inpho 13 verziójához, az UASMaser-nél is elérhető a paralel projekt futtatás szerver környezetben (Windows Server, CITRIX), és a MATCH-3DX újdonságai közül az új háló (mesh) generáló algoritmus ami növeli a 3D modellek valósághű benyomását egy okosabb felvétel kiválasztással a párosítás során. Ezen kívül itt is lehetőség van jobb minőségű háló generálására. A harmadik kiemelt módosítás a valós orofotó (true-orthophoto) generalizálásának performancia javulása. Optimalizált határvonal generálásnak köszönhetően modellek alapján meghatározhatók a legjobb illesztésű feldolgozási területek, ami csökkenti a feldolgozási időt.
Trimble Inpho 13 újdonságai
Az Inpho legújabb verziója már letölthető az alábbi oldalról: https://geospatial.trimble.com/products-and-solutions/trimble-inpho.
A 13-as verzió újdonságai közül az alábbiakat emelnénk ki:
- Phase One kamerák (PAS 280, PAS 880) integrációját megoldották a workflown belül, nem kell többé ‘other camera-ként’ hivatkozni rájuk. Az előre definiált template-ek elérhetők a a Project Editorban és a Camera Editorban egyaránt;
- Még gyorsabb lett a felvétel párosítás a MATCH-AT-vel. Az előző verzióban már új és erősebb engine volt, most ezt a teljesítményt fokozták, az algoritmus érzékenységének állításának lehetőségével. Így például az erdők (kevesebb kontraszt) és városok (több kontraszt) kezelése könnyebbé válik;
- Az OrtoVista esetén a performancia javításon volt a hangsúly. Az egyik legmegbízhatóbb, nagy projektekre tervezett ortofotó mozakokat készítő modul akár 13x gyorsabb feldolgozást tesz lehetővé, mint a korábbi verziók;
- Ettől a verziótól érhető el a paralel projekt futtatás szerver környezetben (Windows Server, CITRIX). Ehhez kapcsolódik, hogy a MATCH-AT után most megszűnt a több felhasználós limit a MATCH-DSM, OrthoMaster és OrhoVista esetén is. Ez azt jelenti, hogy több felhasználó tud dolgozni egy időben ugyan azon a gépen, természetesen ha van elég licence;
- Végezetül a MATCH-3DX újdonságai. Az új háló (mesh) generáló algoritmus növeli a 3D modellek valósághű benyomását egy okosabb felvétel kiválasztással a párosítás során. Ezen kívül lehetőség van jobb minőségű háló generálására is. A MATCH-3DX is jobban kezeli ezen túl a nagy projekteket. A 13-as verzióban automatikusan kisebb darabokra lehet vágni a nagy projekteket, és a kisebb darabokat egyesével feldolgozni, majd a végén a darabok automatikusan egyesítésre kerülnek.
A határ két oldalán
Térképeken a domborzat mellett talán a határvonalak segítik legjobban a tájékozódást. Űrfelvételeket nézegetve, az országok közti határvonalak a legtöbb esetben nem határozhatók meg azonnal, azonban egyes esetekben látványos különbségek vannak a határ két oldalán. A Planet eheti Snapshots hírlevele ilyen határszakaszokat gyűjtött össze, amiből párat kiemeltünk és egy rövid játékra invitálunk mindenkit. A határ két oldalán lévő országot lehet megtippelni, néhány információ alapján.
Az első képünkön a Karib-térségbe utazunk, és egy kétarcú szigetet két országának eltérő erdőgazdálkodását figyelhetjük meg. Az egyik oldalán az erődirtás következményeként erózióval erősen érintett terület erős kontrasztot mutat az erdőkre vigyázó szomszéd „kertje” mellett.
A második felvétel Földünk legmagasabb pontját állítja középpontba. Melyik két ország határán járunk?
A harmadik felvétellel a sztyepp területre ereszkedünk le, egészen pontosan Közép-Ázsia száraz régióiba. A két ország mezőgazdaságát két eltérő vízfelhasználás jellemzi. A kontrasztból látszik, hogy ha nem csak az esővíztől függ a termelés, hanem komoly öntöző rendszerek is rendelkezésre állnak, akkor az arid területekből is termő területet lehet varázsolni, ha a magas népességszám miatt szükség van rá.
A negyedik határszakasz az egyik legismertebb határnak tekinthető, mely két országra osztja azt, aminek egynek kéne lennie. A két országban az élet mégis gyökeresen más.
Végül pedig egy népszerű turisztikai helyszínre, Latin-Amerika egyik hármas határára vetünk egy pillantást az Iguazu és Parana folyó torkolatánál.
Skysat felvételekről bővebben
PanetScope felvételekről bővebben
A SuperDove műholdak spektrális sávjai
Új genreációs PlanetScope monitoring keretein belül elérhetők a SuperDove műholdakra épülő PlanetScope Scene melynek egyik erőssége, hogy négy extra sávval megduplázták a spektrális sávok számát, így a műholdfelvételekről még több információ gyűjthető. A négy új sáv: Costal Blue, Green I, Yellow, Red edge. Gyakorlati alkalmazásban mind a négy sáv más-más területen hasznos.
A Costal Blue (partmenti kék) hasznos a tengerfenék vizsgálatokhoz, vízminőség és algavirágzás monitorozásához. Ezen kívül felhasználható aerosol részecskék, mint a füst és pára légköri megfigyelésére, és a sáv használatával lehetőség van a felszínborítás pontosabb osztályozására is.
A Green I (zöld I) alkalmas a növényzet egészségének és mennyiségének nyomon követesére, vagy pontosabb növényzet osztályozásra. (Gyakran a Yellow sávval együtt használva.)
A Yellow (sárga) sávval a zöld sávokkal együtt a növénytakarót lehet vizsgálni, de önmagában is hasznos felszínborítás osztályozásra, vizek üledéktartalmának elemzésére vizekben és partmenti területeken. Használatával észlelni lehet a vegetációs stresszt.
Végül a Red edge (vörös) is a vegetációs stressz korai felismerésében hasznos vastag lombozatú területeken. Használatával lehet a vizek nitrogén- és klorofill koncentrációját becsülni, vagy a víz zavarosságát és minőségét mérni.
Az ábrán látható a Dove műholdak sávkiosztásának összehasonlítása az utolsó két generáció esetén. A sávkiosztás előnyeit, Sentinel sávkiosztáshoz hasonlítását és a PlanetScope Scene megjelenését a Planet explorer felületen egy webináron mutatják be a műholdfelvételek GIS integrációja mellett.
Forrás és további információk: https://content.planet.com/l/8-band
ENVI oktatóanyagok
Új, az ENVI és moduljai használatát megkönnyítő segédanyagokat (videók,pdf diasorok) tett közzé az L3Harris, melyek egy regisztráció után teljes terjedelemben elérhetők.
A saját tempóban elvégezhető, angol nyelvű ENVI oktató anyagok öt témában érhetők el:
- Introduction to ENVI SARscape Analytics
- ENVI SARscape Analytics for ArcGIS
- Introduction to ENVI Analytics
- Extracting Information from LiDAR Data
- Introduction to IDL;
valamint a Basic és Intermediate szinten is elérhető használati segédanyagot is összeállítottak az ENVI szoftver, és a Deep Learning modul gyakorlati használatáról.